Surf AI

Surf AI（品牌名为 Surf，运营网址为 asksurf.ai）是一个专注于加密货币的人工智能平台，由 Cybertino Inc. 开发。该平台将市场数据、链上分析、预测市场馈送、公司财务和新闻整合到对话式研究工具和开发者 API 中。^[1]​^[2] Surf AI 成立于 2025 年，由 Ryan Li（联合创始人兼 CEO）、Shiyu 和 Zhimao Liu 共同创立。^[12]​^[13]​^[14] 自 2025 年 7 月以来，Surf 报告称已帮助超过 80,000 名用户生成了超过 100 万份研究报告。^[12]​^[10] 该平台围绕一个单一的共享数据层构建，该数据层为一系列消费者产品和一套开发者接口提供支持，所有这些都由 Surf 专有的 surf-2.0 模型系列提供服务。^[4]​^[5]​

历史

Surf AI 成立于 2025 年，是一个针对数字资产的 AI 智能平台。^[12][13] 2025 年 12 月 10 日，该公司宣布完成了一轮 1500 万美元的融资，由 Pantera Capital 领投，Coinbase Ventures 和 Digital Currency Group (DCG) 参投。^[12][15][10] 在本轮融资的同时，Surf 推出了 Surf 2.0，这被描述为一个专为数字资产打造的新型专有 AI 模型，具有扩展的市场和链上情报数据管道，以及用于处理复杂、多步骤分析工作流的附加代理。^[12][10] 到 2026 年初至中期，Surf 报告称其用户规模已扩大至超过 50 万，并增加了功能升级，如 YouTube 分析、带输出文件的文件上传，以及具有内联技术指标和导出选项的更丰富的图表功能。^[1][11]

平台与架构

Surf 的当前版本被命名为 Surf 2.0，该公司将其作为早期访问平台推出，该平台结合了多模型编排、加密原生工具和特定行业数据，以完成端到端的加密工作流。^[3] Surf 声称其运行在十多个 AI 模型之上，而不是依赖于单一的大型语言模型，这些模型利用了来自 xAI、OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 和 Kimi 的系统，以及其自身定制的微调模型。该公司表示，这些模型之间的编排是自动完成的，并且通过专有工具进行了扩展，以处理加密特定任务，例如查询链上记录和分析社交情绪。Surf 将此视为其核心差异化优势，并指出：“它不是一个模型，而是多个模型。所有模型都通过专业数据进行编排，应用领域知情的推理，并使用定制工具。”^[3]

Surf 2.0 通过两个主要界面呈现。Surf Studio 是一个面向个人的无代码构建器，允许用户将自然语言提示词转换为定制的加密 Web 应用程序，无需配置或托管。Surf Agent Stack (SAS) 是面向开发者的界面，被描述为一组 API、技能（Skills）和 MCP 服务器，它将 Surf 的数据和推理作为 AI 智能体 的基础设施开放，并打包以便集成到 Claude Code 和 OpenClaw 等环境中。据该公司称，SAS 在七个类别中增加了 60 多个新的 API 端点。^[3]

数据层 (Data Layer)

Surf 的所有产品都源自一个共同的数据层，该公司将其组织为不同的领域，并描述为跨越 12 个数据领域和 23,000 多个跟踪项目。^[4] 该公司表示，该平台从 30 多个集成的行业特定数据源及其自身的专有数据库中提取数据，其研究引擎连接了 40 多条链上的 200 多个来源以及美股。^[3][2] 在其融资公告中，Surf 将运行在此堆栈上的 Surf 2.0 描述为一种专门为数字资产构建的新型专有、最先进的模型，并辅以扩展的市场和链上情报数据管道，以及旨在处理复杂、多步骤分析工作流的其他代理。^[10]

市场数据组件提供来自 16 个交易所的实时价格，预计算的技术指标（包括 RSI、MACD、布林带、NUPL、SOPR 和 MVRV），现货 比特币 (Bitcoin) 和 以太坊 (Ethereum) 产品的 ETF 流量，以及带有希腊字母 (Greeks) 的期权数据，分布在 18 个端点中。^[4] 链上 SQL 层被描述为提供 80 多个分析师就绪的表格，支持亚秒级查询，涵盖七条链上的 DEX 交易、代币转账、总锁仓价值 (TVL)、借贷流、质押 (staking) 和跨链桥，代理能够自动发现表模式，因此查询不需要硬编码。^[4] 钱包分析器 (Wallet Profiler) 返回多链余额、跨协议（如 Aave、Lido、Uniswap、Compound、Curve 和 Morpho）的 DeFi 持仓，以及具有代币级细节的交易历史。^[4]

Surf 的地址情报层据称涵盖了 13 个网络中超过 1 亿个标记地址，并具有特定实体的标签——该公司举例说明了如“币安 (Binance) 热钱包 8”、“Wintermute 交易台”和“Jump Trading 地址 3”等标签，而非通用类别。^[4] 其预测市场层涵盖了 Polymarket 和 Kalshi，并进行跨市场匹配，该公司表示其拥有超过 9.34 亿行交易数据，以及订单簿深度和巨鲸仓位追踪。^[4] 融资和风险投资领域涵盖了从种子轮到 C 轮的融资，包括投资者名单、估值、领投方、基金投资组合和排名；而 AI 新闻领域聚合了 30 多个来源——包括 The Block、CoinDesk、Cointelegraph、Decrypt 和 Blockworks——并通过 AI 按情绪和相关性进行分类，并提供名为 “Surf AI News” 的原创简报。^[4] 在其他方面，该公司报告的覆盖指标包括跨链超过 294 亿条代币转账记录，索引了超过 1.2 亿条社交帖子并实时监控超过 200,000 个账户，Cryptopedia 中跟踪了超过 16,000 个加密项目，以及实时监控超过 12,000 个巨鲸和关键钱包。^[3]

产品

Surf 销售一系列消费者产品——该公司将其产品线描述为运行在相同数据和相同智能上的五个产品——它们共享底层数据层，同时解决不同的任务：回答问题、构建应用、查找项目和关注市场。^[4]​

Surf Chat 和 Research

Surf Chat 是核心对话代理，被描述为同时从所有 12 个数据领域提取信息，以实时、交叉引用和有源的数据回答加密货币问题。示例查询包括检索 EigenLayer 的融资历史，检查过去 24 小时内 Ethereum 巨鲸活动，或比较 Arbitrum 和 Base 30 天内的 DEX 交易量。^[4] 研究体验通过 Surf 称为 Research 的产品提供，该产品负责规划工作，提取市场、链上、监管文件和新闻证据，交叉核对发现结果，并返回一份单一的来源报告，该报告利用了跨 40 条或更多链以及美股的 200 多个连接源。^[2]​

Research 以两种模式运行。Instant Research（即时研究）专为快速获取事实和市场检查而设计，可在公司声称的 10 秒或更短时间内返回价格、指标、定义和带有内联引用的快速比较。Deep Research（深度研究）运行具有可见计划和实时进度的结构化调查，提供四个深度级别——标准（Standard）、扩展（Extended）、最大（Maximum）和终极（Ultra）——并返回包含发现、风险、反驳论点和引用的结构化报告。^[2] Surf 报告称，在内部 CAIA 基准测试中，Surf 1.0 在加密货币特定任务上的表现优于 GPT 和 Grok 等通用模型高达四倍，并将 Surf 2.0 作为其继任者，旨在提供更深入、更可靠的分析。^[10]​

Surf 在这些模式中展示了市场数据，如实时价格、现货和永续合约交易量、持仓量、资金费率和清算；链上数据包括钱包余额、转账、标签、DeFi 持仓和代币流向；股票数据涵盖美股和 ETF、财务报表、比率和 SEC 文件；基本面如团队、投资者、融资、代币经济学和解锁时间表；以及新闻、治理和预测市场赔率。^[2] 2026 年中期的产品更新增加了粘贴 YouTube 链接并根据链上数据检查视频中声明的功能，支持上传 PDF、图像、CSV 和文档等文件并从研究中生成输出文件，直接在 Surf 图表上绘制带有 CSV 和 PNG 导出的内联技术指标，以及界面更改，包括代币列表小组件、改进的实体标记、精选的起始问题类别和布局调整。^[11]​

Surf Studio

Surf Studio 是一个无代码构建器，可将自然语言描述转换为连接到 Surf 实时数据层的可用加密货币 Web 应用，允许用户预览、调整并部署到实时 URL。该公司给出的示例提示包括“为我构建一个巨鲸警报仪表板”或“创建一个 Polymarket vs Kalshi 套利扫描器”，并表示每个生成的应用都预装了实时加密数据——价格、钱包、链上和预测市场——声称实现了从“零到生产仅需 5-10 分钟”的路径。^[4] 公司引用的使用 Surf 构建的应用实时示例包括预测市场地缘政治仪表板、加密钱包取证应用、“VC 成绩单”和 Bittensor 生态系统图谱。^[3]​

Cryptopedia 和 Crypto Pulse

Cryptopedia 是 Surf 的结构化加密项目库，据该公司介绍，该库涵盖了超过 23,000 个项目，每个项目都按链上活动、融资历史、代币经济学、团队、DeFi 指标和 空投 状态进行细分，并与实时数据进行交叉引用。^[4] Cryptopedia 包含一个 信号图 (Signal Map)，它根据资产自身的历史记录对每一次价格波动进行评分，从而使异常波动排在普通波动之上，对市场最大的异常情况进行排名并指明每个异常的驱动因素。它提取了十个实时信号输入——包括价格、现货和永续合约成交量、持仓量、资金费率和 清算——并将它们组织成四个情报维度，分别标记为“波动 (Movement)”、“流向 (Flow)”、“衍生品 (Derivatives)”和“关注度 (Attention)”，产生可解释的输出，显示发生了什么变化、为什么异常以及哪些输入驱动了它，同时还提供信号方向，指示异常是在加强还是在消退。^[2] 选择一个信号会打开完整的项目记录，该记录被描述为五个情报层，每个项目拥有超过 50 个数据点，涵盖实时市场和衍生品、团队、融资、代币经济学、新闻和预测市场背景；对于美国上市公司，记录还增加了公司简介、财务报表、比率和 SEC 备案文件。^[2]​

Crypto Pulse 是一款实时新闻产品，将每日超过 1,000 条的事件流与每日 80 多篇 AI 撰写的简报相结合，并支持六种语言。该公司表示，实时动态会捕捉融资轮次、上市、发布、价格事件和有影响力的帖子，新闻由 AI 根据情绪（看涨、看跌或中性）和相关性进行分类，没有算法时间线、标题党或推广内容。^[2]​^[4]​

开发者基础设施

对于构建者，Surf 通过 Surf Agent Stack 开放其数据和推理能力，该堆栈由 Chat API、Data API、用于 AI 编码代理的 Skill（技能）、MCP 服务器和命令行界面（CLI）组成。该公司总结了访问该平台的三种方式：为 AI 编码代理提供的一行安装程序；提供超过 100 条命令、接收自然语言并返回结构化数据的 Skill；以及分布在 17 个领域的约 120 个公共 RESTful 端点，用于直接程序化访问，其中包括 9 个股票端点——所有这些都统一在单个 API 密钥下，覆盖了 40 多个 区块链、200 多个数据源以及美国上市股票。^[5]

Chat API

Chat API 将 asksurf.ai 中相同的对话式加密货币研究体验嵌入到外部应用程序中，返回带有完整来源引用的自然语言答案，其中可包括实时价格、链上活动、社交信号、ETF 资金流向和宏观背景。^[6] 它由名为 Research 2.0 的组件通过兼容 OpenAI 的端点 POST /v1/responses 提供服务，由 surf-2.0 模型系列驱动，并由名为 Hermod 的代理负责处理身份验证、额度计费和请求路由。^[7] 该公司在推广 Research 2.0 时声称其具有“更快的回答、更深的覆盖范围、更可靠的推理”，与上一代相比，幻觉减少了四倍，回答深度增加了一倍，研究逻辑一致性也提高了一倍。^[7]

该 API 提供两种模型变体。surf-2.0-instant 是速度更快、延迟更低的选项，每次调用固定消耗 20 个额度；而 surf-2.0 被描述为完整的研究引擎，其成本随 reasoning.effort 参数缩放：省略或设置为 "none" 消耗 20 额度，"minimal" 30 额度，"low" 50 额度，"medium" 120 额度，"high" 150 额度，"xhigh" 则每次调用消耗 200 额度。文档建议大多数问题使用 "medium" 强度，对延迟敏感的查询使用 "low" 或 "minimal"，而对于复杂的开放式研究则使用 "high" 或 "xhigh"。^[6][7] 上一代 Research 1.5 端点 POST /v1/chat/completions 已被弃用，现在返回 HTTP 410 Gone，用户被引导改用 Research 2.0 的 POST /v1/responses 端点。^[6][7]

数据 API

数据 API 提供用于加密货币市场数据、项目分析、链上查询、美股、公司财务和 ETF 持仓的类型化 REST 端点，每个端点按请求计费（消耗积分），并针对每个 API 密钥进行速率限制。^[8] 端点按领域分组，包括交易所数据（最新成交价、OHLCV K线图、实时订单簿深度，以及永续合约特有的资金费率历史和多空比）；市场端点（源自 CoinGecko 的每小时价格、排名、以 BTC 为中心的链上指标如 NUPL、SOPR 和 MVRV，以及美国现货 BTC 和 ETH ETF 的每日流量数据）；代币端点（用于 DEX 交易、转账和持币大户）；钱包端点（用于余额、DeFi 持仓、标签和历史净值）；项目端点（用于 DeFi 指标和排名）；基金端点（返回基金概况、投资组合和排名）；预测市场端点（用于 Polymarket 和 Kalshi）；新闻、搜索和网页抓取端点；以及链上端点（允许单笔交易查询、结构化查询，以及针对跨 8 条链的 106 个 ClickHouse 表执行任意 SQL）。^[8] 通过规范名称识别的支持链包括 Ethereum、Polygon、BNB Chain、Solana、Avalanche、Arbitrum、Optimism、Fantom、Base、Linea 和 Cyber。^[8]

数据 API 还提供了一项可选的地址标签增强功能：六个端点接受 include=labels 参数，该参数会将实体标签记录（涵盖交易所、协议、基金、做市商、著名钱包和 ENS 注册地址）附加到响应中的每个地址。该功能是增量式的，因此不带该参数的响应与功能发布前的格式保持字节一致；标签按地址缓存约一小时，且每个增强调用都有 200 毫秒的超时限制，以便在标签后端响应缓慢时返回未标记的项目，而不是导致请求失败。^[8]

Skill、CLI 和股票端点

Surf Skill 可以安装到 Claude Code 和 Cursor 等 AI 编码代理中，为代理提供 100 多个加密数据命令，并可通过自然语言调用。^[5] 已记录的 Skill 领域和命令数量包括：预测市场（针对 Polymarket 和 Kalshi 事件、交易、价格和分析的 23 个命令）、市场（15 个命令）、搜索（12 个）、交易所（9 个）、Hyperliquid（针对交易者持仓、成交、订单和排行榜的 9 个命令）、链上 SQL（针对跨 8 条链的 106 个 ClickHouse 表的 8 个命令）、钱包和代币（各 6 个）、项目（5 个）、信号（针对代币热度评分的 4 个）、基金（3 个）、新闻（2 个），以及单命令的 DEX 和 Web 领域。^[5] 该公司表示，该 Skill “教会了 Claude Code 和 Cursor 原生地查询 Surf 的 CLI —— 无需硬编码。”^[4] 数据 API 还增加了九个针对美股和 ETF 的公共股票端点，分为市场背景端点（价格 K 线、上市信息和 ETF 持仓）和公司基本面端点（概况、综述、损益表、资产负债表、现金流量表和财务指标）。^[5]