Tagger는 데이터 인증, 수집, 라벨링, 관리 및 거래를 위해 블록체인 기반 시스템을 활용하는 탈중앙화 인공지능(AI) 데이터 솔루션 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 Web3 원칙과 탈중앙화 물리적 인프라(DePIN) 프레임워크를 적용하여 데이터 기여 및 검증을 위한 비허가형 환경을 조성합니다. ^[11]

개요

Tagger는 데이터 사일로(silos), 일관되지 않은 검증 표준, 불안전한 국가 간 데이터 교환, 숙련된 데이터 어노테이터(annotator) 부족 등 데이터 경제 내의 지속적인 과제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 플랫폼의 핵심 목표는 고품질의 전문 데이터셋에 대한 접근을 민주화하여 AI 개발에 더 광범위한 참여를 가능하게 하는 것입니다. 탈중앙화 인프라를 AI 데이터 워크플로우와 통합하여 데이터 인증을 표준화하고, 데이터 품질을 개선하며, AI 준비가 완료된 데이터셋에 대한 글로벌 접근성을 확장합니다.

이 생태계는 투명하고 안전한 환경을 구축하기 위해 블록체인 기술, 암호화 방법 및 스마트 컨트랙트를 기반으로 운영됩니다. 디지털 인증서는 데이터 소유권과 지적 재산권을 대체 불가능한 토큰(NFT) 형태로 나타내며, 이는 온체인에 기록됩니다. 이 시스템은 글로벌 참여자 커뮤니티가 협력하여 데이터를 기여하고 라벨링하도록 인센티브를 제공합니다. 이러한 데이터셋의 품질을 유지하기 위해 Tagger는 AI 보조 주석 도구와 자동 필터링을 사용합니다. 또한 플랫폼은 사용자가 검증 가능한 조건 하에 데이터셋을 거래, 라이선스 부여 또는 공유할 수 있는 탈중앙화 마켓플레이스를 특징으로 합니다. ^{[1] [2]}

주요 기능

데이터 인증 프로토콜

플랫폼의 데이터 인증 프로토콜은 중앙 권한 없이 암호화 및 스마트 컨트랙트를 사용하여 데이터 소유권과 권리를 확인하는 탈중앙화 시스템입니다. 사용자가 데이터셋을 업로드하면 플랫폼은 인덱스 파일을 생성하고, 소유자는 소유권의 검증 가능한 증명서 역할을 하는 NFT를 민팅할 수 있습니다. 이 NFT는 보유자에게 보기, 사용 승인, 주석 작업 게시, 거래 또는 삭제 권한을 포함하여 데이터셋에 대한 독점적인 제어권을 부여합니다. 데이터가 주석 처리를 거치면 결과물인 라벨링된 데이터셋은 암호화되어 새로운 NFT와 연결되며, 이는 강화된 데이터 자산의 소유권을 확인해 줍니다.

보안을 위해 Tagger는 변조를 방지하기 위해 확산(diffusion) 및 치환(permutation) 기술을 결합한 이중 레이어 혼돈 암호화 시스템을 채택하고 있습니다. 이는 하이퍼 카오틱(hyper-chaotic) 및 시계열 예측 알고리즘에 의해 더욱 강화되어 모든 데이터셋이 검증 가능하고 암호화된 상태를 유지하며 무단 수정을 방지합니다. ^[3]

AI 데이터 수집

Tagger는 블록체인 기반 시스템을 통해 사용자가 데이터를 크라우드소싱할 수 있는 탈중앙화 AI 데이터 수집 모듈을 포함합니다. 사용자가 데이터 수집 작업을 생성하면 플랫폼은 자연어 처리(NLP)를 적용하여 요청을 분석하고 적절한 데이터 카테고리와 매칭하며, 게시자를 필요한 데이터를 기여할 수 있는 Web3 참여자와 연결합니다. 기여자가 데이터를 업로드하면 Tagger의 AI 시스템이 이를 검증하여 수준 이하의 제출물을 필터링합니다. 승인되면 기여자는 제출물의 품질에 비례하여 토큰 기반 보상을 받습니다. 기여된 모든 데이터는 동적 혼합 카오틱 시스템을 사용하여 암호화됩니다. 수집이 완료된 후 작업 게시자는 데이터셋에 대한 변조 방지 소유권 증명으로 NFT를 민팅할 수 있습니다. ^[4]

AI 데이터 라벨링

플랫폼은 소유권 확인, AI 보조 주석 및 스마트 컨트랙트를 통합하는 탈중앙화 AI 데이터 라벨링 시스템을 제공합니다. 데이터셋 소유권 NFT를 보유한 사용자는 주석 작업을 시작할 수 있습니다. 플랫폼의 인덱싱 시스템은 이러한 작업을 Web3 커뮤니티의 자격을 갖춘 데이터 작업자와 매칭합니다. 이 작업자들은 보안 복호화 알고리즘을 통해 암호화된 데이터에 액세스하고 AI 지원 그래픽 도구를 사용하여 라벨링 작업을 완료합니다. 시스템은 타겟 탐지 알고리즘을 통합하여 주석을 달 주요 영역을 식별함으로써 수동 작업을 줄입니다. 통합된 AI 어시스턴트는 프로세스를 실시간으로 모니터링하여 주석 품질을 유지하도록 돕습니다. 또한 플랫폼은 AI 모델을 전문가 지식 베이스와 결합하여 작업자가 전문 데이터셋을 정확하게 라벨링할 수 있도록 지원합니다. 내장된 픽셀 인식 모듈은 주석의 완성도와 품질을 평가하여 전문 표준을 충족하는지 확인합니다. ^[5]

데이터 평가, 정제 및 처리

Tagger는 통계 및 계산 방법을 사용하여 데이터셋 라벨링의 정확도를 모니터링하는 자동화된 데이터 평가 및 처리 프레임워크를 활용합니다. 시스템이 라벨링 성능에서 상당한 불일치를 감지하면 검토를 위해 관련 데이터 포인트를 격리하여 이상 징후를 식별합니다. 이 검토 프로세스의 결과는 라벨링 모델을 점진적으로 재학습시키는 데 사용되어, 일관된 정확도를 유지하면서 새로운 데이터 패턴에 적응할 수 있도록 합니다. 이 자동화는 수동 노동에 대한 의존도를 낮추고 효율성과 확장성을 개선하며 데이터 정제와 관련된 오류 및 운영 비용을 최소화하도록 설계되었습니다. ^[6]

데이터 거래 및 관리

Tagger는 AI 데이터셋의 교환, 승인 및 관리를 위한 탈중앙화 마켓플레이스를 운영합니다. 이 시스템은 소유권 인증 및 안전한 거래 촉진을 위한 표준화된 프로토콜을 제공함으로써 일관되지 않은 글로벌 데이터 규제 및 데이터 사일로로 인한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 데이터셋과 그 주석은 암호화, 인덱싱 및 NFT로 기록되어 소유자에게 데이터를 거래하거나 라이선스를 부여할 수 있는 검증된 제어권을 부여합니다. 마켓플레이스는 또한 원시 데이터를 노출하지 않고 AI 모델 학습에 데이터셋을 사용할 수 있도록 하는 "승인 모드"를 특징으로 합니다. 이는 연합 학습(federated learning), 고급 암호화 프로토콜 및 신뢰 실행 환경(TEE)과 같은 프라이버시 보존 기술을 통해 달성됩니다. 검색 증강 생성(RAG) 및 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 구축된 에이전트 보조 데이터 관리 시스템은 효율적인 데이터 처리, 쿼리 및 분석을 지원합니다. ^[2]

제품

HITL 텔레그램 미니 앱

HITL(Human-in-the-Loop) 텔레그램 미니 앱은 탈중앙화된 사용자 커뮤니티가 AI 생성 콘텐츠를 평가하여 AI 학습에 참여할 수 있도록 하는 게임화된 애플리케이션입니다. 개인의 편향을 줄이고 검증의 신뢰성을 높이기 위해 각 작업은 9명의 서로 다른 참여자에 의해 검토됩니다. 사용자는 정확한 피드백을 제공하여 앱 내 코인을 획득하며, 이를 통해 능력을 업그레이드하고 작업 보상을 늘리며 수동적 수입을 창출할 수 있습니다. 이 앱은 시즌별 보상 모델로 운영되며, 활성 사용자는 활동량, 정확도 및 진행 레벨에 따라 $TAGGER 토큰 에어드랍을 받습니다. 이 구조는 탈중앙화 검증과 재정적 인센티브를 통합하여 데이터 품질을 유지하고 장기적인 사용자 참여를 지속시킵니다. ^[7]

모니터링 손목 밴드

DePIN 전략의 일환으로 Tagger는 건강 모니터링 손목 밴드를 개발했습니다. 이 장치는 심박수, 혈압, 체온, 수면 패턴, 혈중 산소 농도 및 기타 생체 지표를 포함한 사용자의 실시간 생리적 데이터를 수집합니다. 수집된 데이터는 심혈관 및 호흡기 질환의 조기 발견에 특히 중점을 둔 건강 모니터링용 AI 모델 개발에 기여합니다. 데이터를 공유하는 참여자는 토큰 기반 보상을 받으며, 데이터는 사용자 프라이버시와 보안을 유지하기 위해 탈중앙화 프로토콜을 통해 보호됩니다. 결과물인 데이터셋과 AI 모델은 글로벌 건강 연구 이니셔티브를 지원하기 위해 국제 보건 기구에 제공될 예정입니다. ^[8]

TAG

$TAG는 Tagger 생태계의 네이티브 토큰으로, 데이터 작업자의 작업 증명(PoW) 기여를 통해 획득됩니다. 이는 데이터 작업 게시, 스테이킹, 데이터셋 구매 또는 대여, 소프트웨어 서비스 액세스, AI 모델 맞춤화와 같은 활동의 주요 매개체 역할을 합니다.

Tagger의 비즈니스 모델은 데이터 작업자, 개인 AI 개발자 및 AI 기업을 연결하여 데이터 처리, 관리 및 거래를 촉진합니다. 플랫폼은 판매 또는 대여를 위한 공식 데이터셋을 생성하고 주석을 달며, 사용자는 데이터 관련 작업을 게시하고 기여에게 $TAG로 보상할 수 있습니다. 데이터 인증 프로토콜을 통해 Tagger는 안전한 데이터 소유권 및 거래를 보장하며, 마켓플레이스에서의 거래에는 소액의 $TAG 기반 서비스 수수료가 발생합니다. ^[9]

토크노믹스

TAG의 총 공급량은 405,380,800,000개이며 다음과 같은 배분 구조를 가집니다: ^[10]

• 인간 작업 증명(Proof-of-Human-Work): 74%
• Tag-to-Pump: 21.06%
• 유동성: 4.93%

파트너십

• Stables
• Readii
• Blue Sky Carbon
• Huawei Cloud
• Four
• 4EVERLAND
• Buildon Galaxy
• ListaDAO
• Solidus
• Lorenzo