零知识通用人工智能 (zkAGI) 是一个旨在推进去中心化物理基础设施网络 (DePIN) 的开源框架。
zkAGI 的主要目标是激励生态系统内的参与者,包括 GPU 提供商、模型训练者、AI 开发者和数据所有者,同时通过集成联邦学习和零知识证明来确保隐私和安全。[1][9]
zkAGI 于 2023 年底部署了其测试网,并于 2024 年 4 月 22 日上线了其网站。[8]
zkAGI 通过将零知识 (ZK) 技术与去中心化 GPU 基础设施 (DePIN) 相结合,解决了人工智能 (AI) 中的隐私问题,在具有成本效益的平台上提供私密 AI 计算。[1][2]
它利用名为 Zynapse 的 ZkML 协处理器系统,使 API 能够在不暴露敏感数据的情况下增强 AI 运行能力,使其成为寻求以隐私为中心、具有高处理速度和显著成本节约的 AI 解决方案的开发者和企业的理想选择。[1][9]
Zynapse API 是一种核心基础设施解决方案,提供对 AI 基础设施的去中心化、安全访问,确保隐私并能轻松部署支持零知识证明的机器学习模型。
DePIN 是指分布在不同地点而非集中在单个数据中心的物理基础设施资源网络(如计算能力、存储和网络)。这种去中心化模型提供了更高的容错性、可扩展性并降低了延迟。[2]
零知识证明 (zk-proofs) 是一种加密技术,使一方(证明者)能够向另一方(验证者)证明某个陈述是真实的,而无需透露除该陈述有效性之外的任何额外信息。[1]
在 ZkAGI 的背景下,零知识证明可用于验证计算的完整性或证明 AI 模型的准确性,而无需披露敏感数据。[1]
ZkSurfer 是一套工具,利用 Zynapse API 帮助开发者和区块链爱好者处理安全的在线自动化、代码生成、内容生成、节点创建和营销。[3]
一款面向终端用户的数字助手产品,用于链上和链下自动化。它是为基于 Zynapse API 构建的 AI 项目提供的 DO/ICO 平台。[3]
$ZkAGI 是一种实用型代币,使开发者和用户能够在保持数据隐私的同时,利用去中心化、高性能、可定制的基础设施。此外,它还提供可操作且可验证的机器学习输出。[2]