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REVOX

REVOX 是一个旨在通过基于代理(agent-based)的架构将人工智能能力集成到 中的平台。它为开发者提供了创建智能、自治代理的工具,这些代理可以与 网络交互,并根据用户输入执行复杂任务。 [14]

概述

REVOX 是一个旨在构建由人工智能驱动的的平台。它提供 、工具以及对多样化数据源的访问,使开发人员能够创建针对特定用例定制的自治智能体。该平台通过允许应用组件的独立开发和部署来优先考虑去中心化,支持模块化且灵活的设计方法。

REVOX 的核心功能是链上 AI 推理,这使得能够直接在网络内执行 AI 计算。这支持了透明度、性能和可扩展性。REVOX 还包括能够执行 功能(如钱包访问和合约交互)的智能智能体。对于更复杂的应用,开发人员可以将多个智能体连接到工作流中,以协作解决错综复杂的问题。集成的激励系统支持智能体开发人员和计算资源提供者的持续贡献,有助于维持生态系统的增长和多样性。 [1] [2]

功能

原子智能体 (Primitive Agents)

原子智能体是 REVOX 生态系统中的核心组件,每个智能体都旨在高效地执行特定的简单任务。它们的专业化为开发去中心化、AI 驱动的应用提供了一个模块化系统。这些智能体专为灵活性和可扩展性而构建,并可在需要时进行组合以处理更复杂的功能。每个智能体都在安全的本地数据存储中运行,可以访问外部静态数据以获取上下文,并可以进行 API 调用以与实时信息交互。虽然可以独立使用,但它们的设计强调了针对更高级应用的可组合性。 [3]

插件 (Plugins)

在 REVOX 生态系统中,插件作为扩展程序,将原子智能体连接到外部数字服务。当智能体处理内部操作时,插件实现了与外部平台的通信,允许智能体执行诸如检索信息或执行交易等任务。这些插件通过促进 API 调用来支持 Web2 和 环境,从而扩展了智能体的能力。

虽然插件不使用自然语言,但它们通过定义的 API 接口运行,智能体经过编程可以理解这些接口。这种集成确保了智能体与插件之间的高效协作,拓宽了使用 REVOX 构建的去中心化应用的功能。 [4]

上下文知识 (Context Knowledge)

在 REVOX 生态系统中,上下文知识使智能体能够访问通用 AI 训练之外的特定领域信息。这使得智能体能够通过参考相关数据(可以是静态的或动态更新的)在专业领域更有效地运行。其目标是提高智能体的上下文理解能力,支持更准确和知情的任务执行。

上下文知识的示例包括用于 分析的项目 、用于金融资产识别的代码列表,以及用于辅助电子商务导航的 SKU 列表。这些信息直接集成到 REVOX 框架中,使智能体能够随着新数据的出现而进行调整,并确保其性能与各自领域不断变化的情况保持一致。 [5]

Web 扩展 (Web Extension)

REVOX Web 扩展支持 REVOX 生态系统内的两个主要功能:安全的本地存储和用户-智能体通信接口。它为个人智能体实例启用私有的、用户特定的存储,在不损害隐私的情况下保留交互历史、偏好和数据。

此外,该扩展充当用户与智能体之间的通信层,简化了用户与去中心化 AI 应用交互的方式。它允许智能体实现自适应界面,如密码输入字段或交互式图表,在不需要用户具备技术专业知识的情况下提高了可用性。 [6]

复合智能体 (Compound Agents)

REVOX 通过工作流(Workflow)系统支持复杂的任务自动化,该系统允许创建复合智能体。这些智能体结合了原子智能体、插件和上下文知识,以处理高级的多步骤操作。工作流可以使用领域特定语言 (DSL) 为需要精细控制的开发者构建,也可以通过为普通用户设计的基于提示词(prompt)的界面构建,使得无需编码即可进行高级智能体配置。

该系统建立在可组合性的基础上,允许原子智能体模块化地组装成供公共和私人使用的复合智能体。公共复合智能体解决通用用例并为更广泛的生态系统做出贡献,而私人智能体则提供针对个人需求定制的解决方案,确保在各种用户环境下的适应性。 [7]

DPrompt

DPrompt 是一个 AI 推理预言机服务,旨在将 AI 功能集成到应用中,同时解决链上计算面临的挑战。网络并未针对 AI 推理等计算密集型任务进行优化,这为寻求在 中获取 AI 驱动见解的开发者带来了障碍。DPrompt 通过使用去中心化网络将链下 AI 计算引入,弥补了这一差距,使 能够在不损害效率或安全性的情况下利用 AI 能力。

该系统通过链下 AI 推理运行,计算由配备先进 AI 模型和硬件加速器的经过验证的执行。DPrompt 与无缝集成,为开发者访问 AI 驱动的见解提供可靠的接口。其去中心化设计消除了单点故障,确保了去信任化操作。该服务具有可扩展性和成本效益,在将繁重的计算从中卸载的同时,通过加密证明机制确保推理结果的可验证性。 [8] [9]

组件

DPrompt 由几个关键组件组成,旨在促进 AI 推理与区块链应用的集成: [10]

  • AI 推理层包括一个模型库,它为各种用例提供预训练和微调的 AI 模型库。它允许开发者上传自定义模型或请求微调,并支持版本控制以确保结果的一致性和易于升级。
  • 推理引擎使用高性能硬件(如 GPU 和 TPU)执行 AI 计算,并根据任务复杂度优化资源。它确保了容错性,并最大限度地降低了实时应用需求的延迟。
  • 预言机网络调度节点推理节点组成。调度器充当协调者,管理来自的推理请求,并将其引导至合适的。它还负责任务分配和结果聚合。
  • 推理节点使用推理引擎执行 AI 任务,并传回带有真实性加密证明的结果。共识协议确保了结果的正确性。
  • 智能合约接口是开发者请求和接收 AI 驱动见解的主要访问点。该接口包括用于任务提交、输出规范和错误处理的 API 设计
  • 事件通知提供异步更新,发出请求完成的信号,并启用回调函数来处理返回的数据。

REVOX Lense

REVOX Lense 是构建在 REVOX 平台上的创新应用,旨在为用户简化资产管理和信息聚合。通过与用户钱包的无缝集成,它能自动识别资产,并提供与这些资产相关的实时新闻、社交媒体趋势和讨论更新。该应用将这些信息综合成定制化报告,提供关于资产表现、市场情绪和潜在趋势的全面视图。此外,它还具备交互式问答功能,能够针对用户的查询生成专家级的回答,帮助他们在动态的数字资产领域中做出明智的投资组合决策。REVOX Lense 让用户能够获得具有行动价值的洞察、个性化更新,并对其投资有更深入的理解。 [11] [12]

REX

$REX 是 REVOX 生态系统中的主要,其设计遵循多项关键原则,旨在确保稳定性并奖励长期参与。该代币具有延迟通胀的特点,即来自 $sREX 的奖励在反映到可交易的 $REX 之前会经过动态延迟,从而限制通胀。为了减轻短期交易者对通胀的影响,选择较短质押期限的用户将面临更高的扣除率,而长期持有者则获得更高的收益。该系统还通过为承诺更长质押期限的用户提供更高的奖励,同时惩罚短期赎回,来平衡短期交易者和长期持有者之间的利益。

此外,$REX 拥有通缩机制,被扣除代币的 50% 将被,最终使长期持有者受益。在实用性方面,$REX 可用于支付 REVOX 旗下产品(如 Lense、SmartWallet、Studio 和 Marketplace)以及支持 REVOX AI 支付的第三方 AI 产品的 AI 积分。使用 $REX 支付的用户可根据其动态价格享受更低的费率。此外,$REX 可以转换为 $sREX 以参与生态系统奖励。 [13]

sREX

$sREX 是 REVOX 生态系统中的一种特殊代币,通过 $REX 按 1:1 的比例转换而成。虽然 $sREX 不可交易,但可以根据特定的赎回期限转换回 $REX。$sREX 提供多种用途和功能:持有者根据其持有量按比例获得每日 AI 积分,这些积分可用于 REVOX 的 AI 产品和合作伙伴生态系统。此外,$sREX 持有者可以参与质押池以赚取更多奖励。REVOX 基金会在代币生成活动 (TGE) 后的 180 天内为这些质押池提供资金。此后,它们将由基金会奖励和从短周期赎回中扣除的代币提供支持。此外,$sREX 持有者还可以根据其参与度和 $sREX 持有量,领取在 REVOX 平台上构建的未来项目的代币。 [13]

代币经济学

REX 的总供应量为 30 亿枚,分配如下: [13]

  • 社区 - 生态系统激励: 35%
  • 投资者: 20%
  • 团队与顾问: 15%
  • 社区 - sREX 质押池: 15%
  • 社区 - 空投: 10%
  • 流动性与营销: 5%

合作伙伴

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参考文献 (14 来源)

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