Jack Clark 是 AI 研究与安全公司 Anthropic 的联合创始人兼政策负责人。他在制定 AI 政策和治理的战略方向方面发挥了重要作用。Clark 原籍英国布莱顿，背景多元，曾担任技术记者和 OpenAI 的政策总监。他的工作重点是确保 AI 技术的开发方式安全、合乎伦理并符合人类价值观。 ^{[1] [2]}​

早年生活与教育

Jack Clark 在英国布莱顿出生并长大。他在东安格利亚大学接受高等教育，主修英国文学和创意写作。 ^[1] 他的人文教育背景对于科技行业的领导者来说似乎有些不寻常，但 Clark 认为这赋予了他必要的分析能力，以应对围绕 AI 技术的复杂叙事和伦理影响。

职业生涯

新闻从业经历

Jack Clark 的职业生涯始于技术记者，报道领域涵盖企业基础设施、分布式系统、云计算、人工智能及相关技术。他曾在 Adfero 担任研究员和记者，报道技术、金融和环境话题。随后，他加入 CBS Interactive (UK) 担任 ZDNet UK 的记者，负责企业基础设施报道并采访科技公司高管。

2013 年，Clark 加入 The Register，担任报道分布式系统、数据中心、高性能计算、数据库、云计算、计算机集群和网络的记者。2014 年，他转职至彭博社（Bloomberg LP）担任企业科技记者，撰写关于人工智能、云计算、大数据和企业软件的文章。2015 年，他成为负责报道谷歌、人工智能和亚马逊云服务（AWS）的记者，其报道内容包括神经网络、分布式系统、进化算法、半监督学习和机器学习。

OpenAI

Clark 于 2016 年 10 月加入 OpenAI，负责战略与传播工作。2018 年 10 月，他被任命为政策总监。他的职责包括向政策制定者传达人工智能的技术发展，开展 AI 评估、测量和分析研究，管理跨学科团队，并就人工智能相关事务在美国国会作证。

Anthropic

2021 年 1 月，Clark 与六位前 OpenAI 研究人员共同创立了 Anthropic。他担任联合创始人兼政策负责人，其工作涉及人工智能政策、治理和安全。他的职责包括研究与 AI 开发相关的监管方法和政策框架。

Import AI

自 2016 年 8 月以来，Clark 一直撰写 Import AI，这是一份专注于人工智能研究、行业发展和公共政策的每周简报。该简报总结了 AI 研究和商业领域的动态，并分发给对该领域感兴趣的读者。

政策与 AI 治理

Clark 是经合组织（OECD）AI 分类与定义工作组的成员，并担任斯坦福大学 AI 指数（AI Index）的联合主席。他还通过采访、出版物和 Import AI 参与有关人工智能的公众讨论，探讨与 AI 政策、治理和安全相关的话题。 ^{[12] [11] [10] [9] [8] [7] [6] [5] [4] [3] [2] [1]}

采访

关于 AI 政策与人工智能未来的看法 #01

2024 年 9 月 30 日，Jack Clark 在 Anthropic YouTube 频道发布的一段采访中讨论了人工智能（AI）、公共政策和 AI 治理。在讨论中，他提出了对 AI 系统发展、其在社会中的作用以及与其部署相关的政策考量的看法。

根据 Clark 的说法，AI 系统不同于传统软件，因为它们表现出的推理模式和内容生成反映了训练期间学到的信息。他使用“硅国家”等类比来描述先进的 AI 系统，并将失调的模型比作“流氓国家”，以此解释他的观点：政府应通过多个机构之间的协调政策来应对 AI，而不是通过孤立的监管措施。

Clark 还讨论了机器处理速度与人类决策速度之间的差异。他指出，能力日益增强的 AI 系统可能需要适应更快运行时间尺度的监督机制，包括自动化监控系统、使用限制以及旨在管理系统行为的其他治理方法。

采访还涉及了 AI 采用与公共政策之间的关系。Clark 表示，AI 系统可以应用于行政流程、教育和信息分析，同时也带来了与滥用和系统能力相关的挑战。他将这些问题描述为政策制定者在 AI 技术持续发展过程中需要考虑的课题。

在讨论未来的政策发展时，Clark 表示，预计 2025 年将包括更多与 AI 相关的国际监管活动。他提到了欧盟 AI 法案的实施、AI 安全峰会，以及政府和国际组织在制定治理框架方面的参与。Clark 还表示，更广泛的公众使用 AI 系统有助于了解其能力和局限性。 ^[13]

AI 与公共政策 #02

2026 年 6 月 24 日，Jack Clark 出现在 Nick Gillespie 和 ReasonTV 的《The Reason Interview》节目中，讨论了人工智能、公共政策和 AI 系统的发展。在采访中，Clark 描述了他对 AI 在教育、行政工作和科学研究中应用的看法。他表示，AI 系统可以用作教育工具，自动化某些业务和行政流程，并协助生物学、医学、数学和物理等领域的研究人员。

Clark 还讨论了与 AI 模型行为相关的话题，包括幻觉、谄媚响应、军事应用和递归自我改进。他将递归自我改进描述为一种情景，即 AI 系统可以在减少人类参与的情况下，促进后续 AI 模型的开发。根据 Clark 的说法，这种可能性引发了关于评估、监控和治理未来 AI 系统的方法的问题。

采访包括了对 AI 治理和监管的讨论。Clark 指出，关于先进 AI 系统的决策应涉及政府、科技公司、研究人员和其他利益相关者，而不是由单一群体做出。他还概述了 Anthropic 关于禁止将 AI 用于大规模监控和全自动武器的公开政策，并讨论了包括透明度要求、第三方测试和国际标准在内的监管方法。

Clark 还评论了 AI 与就业的关系。他表示，现有数据尚未确定 AI 采用与大规模失业之间存在确定的关系，同时注意到了一些行业在初级职位招聘方面的观察结果。他还介绍了 Anthropic 的“Claude Corps”项目，该项目将应届毕业生安置在非营利组织中，同时提供使用 AI 工具的经验。在整个采访中，Clark 将 AI 视为一种具有技术、经济和公共政策影响的技术，并探讨了政府监督、国际协调和长期规划等话题。 ^[14]