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DIMO (Digital Infrastructure for Moving Objects) 是一个车辆数据基础设施平台,通过标准化的 API 和基于授权的数据共享,将车辆、车主和开发者连接起来。该平台通过 OEM 集成、远程信息处理硬件和软件工具提供对车辆身份和遥测数据的访问,应用涵盖车辆服务、车队管理、租赁、保险和出行等领域。[1]
DIMO (Digital Infrastructure for Moving Objects) 是一个车辆数据基础设施平台,提供用于访问车辆身份、实时遥测和车主授权数据的许可型 API。它支持来自 50 多个品牌的车辆,包括 Tesla、Ford、BMW、Toyota 和 Hyundai,并允许开发者通过 GraphQL 和 REST API 访问位置、电池和燃油水平、里程表读数、轮胎压力和诊断数据等信息。DIMO 使用细粒度权限,允许车主控制和撤销数据访问权限,而其开源架构通过 DIMO Ingest Server 支持第三方远程信息处理硬件和集成。
该平台旨在支持依赖实时车辆数据和基于会话访问的服务,包括车辆租赁、车队管理、基于使用的保险、维护、订阅和预订工作流。每个会话可以将经过验证的车辆和驾驶员身份与实时遥测以及定义的访问期限相关联。DIMO 还提供针对 TypeScript、Python 和 C# 的软件开发工具包 (SDK),并通过加密签名的账本记录数据访问活动,旨在支持可审计性以及 GDPR 和《欧盟数据法案》等监管要求。[1] [5]
对于汽车 OEM,DIMO 提供基础设施,通过标准化的 API、SDK 和开发者工具向第三方开发者开放车辆数据。该平台可以摄取和处理实时车辆数据,包括诊断、位置和电池信息,同时提供跨不同车辆品牌的标准化数据模型。OEM 可以通过 DIMO Ingest 连接其现有的数据基础设施,并让开发者通过 API 和 SDK 访问生成的数据,而无需构建独立的数据接口和支持性基础设施。DIMO 还整合了授权管理和用户控制的数据权限,其架构旨在支持 GDPR 和《欧盟数据法案》等要求。其平台包括用于 AI 和机器学习应用的工具,以及用于充电、停车和通行费等服务的支付基础设施。OEM 可以将其车辆数据集成到 DIMO 中,之后开发者可以使用平台的标准化数据、API 和开发者工具构建应用程序和服务。[9]
DIMO 为经销商提供车辆数据和基于 AI 的工具,用于销售、服务和车队管理。其应用包括虚拟服务顾问、车辆健康报告、以旧换新估值协助、主动服务预订和车队维护管理,利用实时车辆诊断和其他车辆数据来支持这些工作流。该平台可以与经销商管理和库存系统集成,并支持基于 API 的集成、预置的代理模板和可定制的工作流。
对于面向客户的应用,DIMO 可以通过短信、聊天和语音等渠道提供特定车辆的信息,而服务代理可以识别维护需求或诊断问题并协助安排预约。对于车队和租赁车辆运营,该平台可以监控车辆状况、跟踪使用情况并支持预防性维护和检查。DIMO 支持不同的部署模式,包括在某些拉美市场采用专业安装的硬件,以及在美国采用自带设备 (BYOD) 集成。[10]
DIMO 为配送服务提供商提供车辆和车队数据基础设施,用于监控车队状况、维护、驾驶员行为、路线和事故。其工具可以提供有关车辆可用性、燃油水平、轮胎压力、发动机诊断、维护需求和驾驶员状态的实时信息,而基于 AI 的系统可以分析车辆数据和维护记录,以识别潜在问题并支持服务调度。该平台还支持驾驶员行为监控,包括检测急刹车等事件,并可根据定义的标准生成警报或辅导动作。对于路线和事故管理,DIMO 可以分析历史路线和车辆数据,以比较路线性能、识别重复出现的问题,并评估路线、驾驶行为与事故之间的关系。其车队系统还可以检测碰撞或车辆损坏,并触发报告和响应工作流。配送车辆可以通过 DIMO 硬件或支持的 OEM 集成进行连接,生成的数据将集成到现有的车队管理和维护系统中。[11]
DIMO 为租赁公司提供基础设施,以便在混合车队中管理车辆会话,将车辆身份、数字访问、车辆数据和支出信息整合在一个系统中。租赁运营商可以通过 DIMO 硬件或支持的 OEM 集成连接车辆,并监控驾驶行为、速度、地理围栏违规、碰撞和车辆状况。该平台还支持租赁归还、检查、延期和事故报告的自动化工作流。DIMO 还可以通过基于 AI 的租赁管家提供面向客户的工具,回答特定车辆的问题,提供导航和本地信息,并协助租赁延期和归还。车队运营商可以配置监控规则和地理围栏,接收有关安全或使用事件的警报,并将历史车辆数据用于检查和争议解决。该平台旨在与现有的车队管理系统集成,并支持跨多个制造商车辆的租赁运营。[12]
DIMO 的服务访问合同定义 (SACD) 是一个权限框架,允许车主控制他们与开发者共享哪些数据,并允许开发者请求特定的数据访问权限。权限定义了共享的车辆数据类型,由此产生的访问决策以可审计的形式记录,以便参与者可以验证用户授权开发者访问了哪些数据。SACD 旨在让用户控制其车辆数据,同时为开发者和企业客户提供请求和管理访问权限的结构化方法。如果用户未授权访问特定的车辆数据,开发者则无法通过 DIMO 系统访问该数据。该框架旨在支持使用车辆遥测的应用中的透明度、数据所有权和隐私要求。[5]
DIMO Ingest 是一个车辆数据摄取系统,从多个来源收集数据,包括 OEM API、售后远程信息处理设备、DIMO 连接硬件和智能手机应用程序。它提供了一个统一的管道,将车辆和车队数据引入 DIMO,允许组织连接现有的远程信息处理系统或使用支持的集成(如 Tesla、Samsara 和 Geotab)。该系统将来自不同来源的数据处理并规范化为通用模式,包括 COVESA 车辆数据标准,从而可以一致地处理来自不同制造商和设备的信息。DIMO Ingest 还支持实时数据流,并包括用于消息持久性、冗余、故障转移和数据完整性验证的基础设施,允许组织大规模处理车辆数据。[7]
DIMO Vehicle Simulator 是一个开发和测试环境,允许开发者在无需接触实体车辆的情况下构建和验证车辆连接应用。它创建具有数字身份的虚拟车辆,这些车辆使用 DIMO 现有的权限、遥测、Webhook 和代理系统,让开发者能够使用与实体车辆相同的 API 和 SDK 测试集成。开发者可以配置模拟车辆、授予数据权限,并根据选定的路线和车辆配置生成实时遥测数据。模拟器产生诸如速度、GPS 位置、发动机转速和温度、燃油水平、里程表读数、轮胎压力、外部温度和诊断故障代码等信号。这些信号可以通过 DIMO 的 Telemetry API 访问,并用于测试应用程序行为、警报、Webhook 和自动化工作流。[8]
DIMO 的代币总供应量为 10 亿枚,分配如下: