Chutes AI

Chutes AI

Chutes AI 是一个去中心化、分布式的无服务器 AI 计算平台，旨在让用户能够运行、扩展和部署大型语言模型 (LLMs) 及其他人工智能工具。它采用按需付费模式，旨在提供对 GPU 资源的即时访问，而无需处理传统云基础设施管理的复杂性。^[1]

概览

Chutes AI 由全球工程师、研究人员和开发者网络开发并创立，其中包括后端开发人员 Cxmplex、Florian S、Kyle 等；前端开发人员 Bonoliver；市场与销售人员 Veight 等。该组织没有 CEO 或中心化决策者，是一个去中心化组织，责任由各方分担，并采用集体决策流程。^[6]

自推出以来，Chutes AI 的需求呈现出显著增长。截至 2025 年 5 月 28 日，该平台达到了每日处理 1000 亿个 token 的里程碑，相当于每月处理 3 万亿个真实世界 token。这代表了自 2025 年 1 月以来需求增长了 250 倍，反映出用户对去中心化 AI 计算解决方案的采用日益增加。该平台基于 token 的支付系统符合行业向基于使用量模式转变的大趋势，与传统供应商相比，可能节省高达 40% 的成本。^[1] ^[2] ^[3] ^[5]

技术

Chutes AI 的运作方式是允许用户在去中心化 GPU 提供商网络上“启动”容器（被称为“chutes”）。这些节点执行用户代码并高效、安全地返回结果，消除了对深厚云工程专业知识的需求。该平台支持使用自定义 Docker 容器或针对各种 AI 任务的预配置模板。

底层基础设施构建在 Bittensor 网络之上，该网络激励矿工贡献其计算资源。这种去中心化方法旨在为 AI 模型部署和推理提供一个稳健且可扩展的环境。用户仅需为消耗的计算资源付费，避免了闲置 GPU 成本或订阅费。^[1]

核心特性

Chutes AI 提供多项旨在简化 AI 开发和部署的功能：

无服务器部署： 能够在几秒钟内快速部署 AI 模型，无需复杂的 DevOps 配置。
去中心化计算： 利用 Bittensor 网络的分布式 GPU 资源，促进基础设施的弹性和可扩展性。
开放基础设施： 支持用户提供的 Docker 容器，并为 DeepSeek、Meta-Llama 和 Mistral 等常用 AI 模型提供精选的预配置模板。
灵活的 SDK 和 CLI： 为自动化部署和管理任务提供开发者友好的工具。
按需付费定价： 根据实际资源消耗向用户收费，消除了与传统 GPU 托管相关的固定成本。^[1]

使用场景与集成

Chutes AI 专为各种 AI 应用设计，包括 LLM 微调、嵌入生成和图像合成。它与 Janitor AI 和 KoboldAI 等流行的前端聊天工具集成，允许用户通过配置模型名称、代理 URL 和 API 密钥来连接 Chutes AI 模型。

该平台还支持特定模型的可用性，例如 Qwen 3 Coder 480B A35B，可以通过向 Chutes AI 账户充值积分来访问。^[1] ^[2]

初创企业加速器平台

Chutes AI 推出了初创企业加速器平台，以支持新兴的 AI 项目。该计划为符合条件的初创公司提供价值高达 20,000 美元的 Chutes 积分和全面的支持计划。该加速器针对员工少于 50 人、处于 A 轮前融资阶段、融资额少于 200 万美元（或无融资）且需要高吞吐量计算的公司。该平台正积极吸纳新的初创公司，并持续接受申请。^[2]