Sapien

Sapien은 AI 작업에 대한 평가 시스템인 품질 증명(Proof of Quality, PoQ)을 구축하는 AI 품질 전문 기업입니다. PoQ는 데이터, 추론, 출력, 결정 및 행동을 고객의 자체 기준에 따라 측정하여, 팀이 모델의 동작을 체계적으로 평가하고 개선 목표를 설정할 수 있도록 지원합니다.^[9]​^[1]​

개요 (Overview)

Sapien은 AI 학습을 위한 인간의 기여를 조직하고 검증함으로써 인간 지능과 AI 시스템을 연결하는 개방형 탈중앙화 데이터 프로토콜입니다. 이 프로토콜은 경제적 인센티브를 데이터의 정확성 및 신뢰성과 일치시킴으로써 대규모 품질 보증 문제를 해결합니다. 품질 증명(Proof of Quality)이라 불리는 프레임워크 하에서, 고객이 평가 루브릭을 정의하면 독립적인 전문가 패널이 항목을 검토하며, 이들의 평가 결과는 서명된 감사 가능한 점수로 통합됩니다. 이는 임시적인 현장 점검에 의존하는 대신 라벨, AI 답변 및 전문가 검토를 검증하는 데 사용될 수 있습니다.^[12] 이 시스템은 기여자의 성과와 작업 결과를 온체인에 기록하는 스테이킹(staking), 검증, 평판 및 인센티브 메커니즘을 통해 운영됩니다. 이러한 구조를 통해 Sapien은 중앙 집중식 품질 관리를 온체인 프레임워크로 대체하여 책임을 강화하고, 피어 리뷰를 통해 데이터를 검증하며, 일관된 고품질 기여에 보상을 제공합니다.^[2][3][10]​

2025년 6월 기준, Sapien은 1억 개 이상의 작업을 완료한 120만 명 이상의 등록 기여자로 구성된 글로벌 네트워크를 운영하고 있다고 보고했으며, 자율 주행, 로보틱스, 교육, 의료 및 생성형 미디어와 같은 수직 시장 전반에 걸쳐 8개월 만에 27개 이상의 기업 고객을 확보했다고 발표했습니다.^[10] 기여자 기반은 최소 70개국에 걸쳐 있으며 의사, 변호사, 소프트웨어 엔지니어와 같은 도메인 전문가를 포함합니다. 이들은 기업용 AI 모델을 위한 전문적인 데이터 생성 및 검증 작업을 수행합니다.^[9] Sapien의 네트워크를 사용하는 기업으로는 Amazon, Zoox, Toyota, GAC, MidJourney, Alibaba, Lenovo와 같은 첨단 AI 및 자동차 기업들이 있으며, 이들은 자율 주행 차량과 로보틱스부터 생성형 미디어 및 음성 비서에 이르는 애플리케이션을 위해 고품질의 인간 데이터를 활용하고 있습니다.^[10]​

기여자의 품질과 보상은 품질 증명 시스템에 의해 관리됩니다. 이 시스템은 스테이킹(staking), 계층적 피어 검증, 온체인 평판을 결합하여 작업 접근 권한, 자격을 갖춘 검토자에게의 작업 배정 및 잠재적 페널티를 결정합니다. 더 많은 $SAPIEN을 스테이킹한 높은 평판의 기여자는 더 복잡한 워크플로우와 고가치 기회에 접근할 수 있는 반면, 저품질 또는 사기성 작업은 슬래싱(slashing)이나 네트워크 퇴출로 이어질 수 있습니다.^[5] 네트워크의 성장은 Coins.ph, World, Yield Guild Games와 같은 생태계 및 교육 파트너들에 의해 지원되며, 이들은 워크숍과 온체인 커뮤니티 프로그램을 통해 기여자의 온보딩과 교육을 돕습니다.^[10] Sapien은 Coinbase의 Base 레이어 2(layer 2) 공동 제작자인 CEO Rowan Stone과 Polymath의 설립자이자 ERC-1400 실물 자산 표준의 저자인 CSO Trevor Koverko가 이끄는 팀에 의해 설립되었습니다. 이들은 블록체인(blockchain) 메커니즘을 사용하여 인간 AI 작업자의 탈중앙화 네트워크를 구축하고 있습니다.^[11][9]​

품질 증명 (Proof of Quality)

품질 증명은 AI 워크플로우에서 인간의 판단을 구조화하기 위한 Sapien의 핵심 시스템입니다. 이는 임시 점검을 표준화된 프로세스로 대체합니다. 이 프로세스에서 항목은 전문 지식과 평판을 바탕으로 자격을 갖춘 검토자에게 배정되고, 각 검토자는 고객이 정의한 루브릭에 따라 항목을 독립적으로 평가하며, 그들의 평가는 합의 점수로 집계됩니다. 이 점수는 항목을 검토한 사람과 점수 산정 방식에 대한 메타데이터와 함께 서명된 감사 가능한 결과물로 기록되어, 학습 라벨 검증, AI 모델 출력 등급 산정 또는 전문가 조사 결과 문서화에 사용될 수 있습니다.^[12]​

이 프레임워크 내에서 스테이킹(staking)과 담보 기반 검증은 그 자체로 목적이 되기보다는 신뢰성을 뒷받침하는 역할을 합니다. 고급 작업을 완료하기 전에 사용자는 자신의 검증 작업을 보증하는 담보(collateral)로서 $SAPIEN 토큰을 잠급니다. 패널 합의와 일치하는 기여에 대해서는 보상을 받고, 저품질 또는 부정직한 출력에 대해서는 스테이킹된 자산이 삭감될 위험을 감수합니다.^[5] 품질 관리는 상위 등급 기여자가 하위 등급 기여자의 작업을 검토하는 계층적 피어 검증을 통해 유지됩니다. 정확한 검증인(validator)은 자신이 올바르게 평가한 항목의 난이도와 양에 비례하여 보상을 받는 반면, 불량한 제출물을 승인하면 페널티나 슬래싱을 받을 수 있습니다. 작업 보상은 복잡성, 성과 순위, 스테이킹(staking) 설정이라는 세 가지 요소의 영향을 받으며, 더 크고 오래 지속되는 스테이킹을 통해 검토자는 더 많은 책임을 맡고 검증된 작업에 대해 더 큰 보상 점유율을 얻을 수 있습니다. 반대로, 반복적인 오류나 부정행위는 재교육, 스테이킹 삭감 또는 영구 퇴출로 이어질 수 있습니다. 이 모델을 통해 Sapien은 PoQ를 사용하여 투명하고 성과 중심적인 인센티브와 검증 가능한 검토 기록을 통해 데이터 무결성을 유지하는 확장 가능하고 신뢰 기반의 시스템을 구축합니다.^[5]​

SAPIEN

$SAPIEN 토큰은 프로토콜의 인센티브 및 검증 인프라를 뒷받침하는 ERC-20 유틸리티 토큰(utility token) 역할을 합니다.^[8] 이는 기업 고객이 품질 증명 및 관련 서비스에 대해 지불하거나 접근하는 방식을 결정하는 데 사용되기보다는, Sapien의 온체인 시스템 내에서 스테이킹(staking), 담보 기반 검증 및 신흥 에이전트형 검증인(validator) 메커니즘을 위해 사용됩니다.

기여자는 작업 자격을 얻기 위해 $SAPIEN을 스테이킹하며, 잠긴 가치는 검증 및 기타 높은 책임이 따르는 작업의 품질을 보증합니다. 기여자는 작업 품질과 일관성에 따라 토큰을 획득하며, 수익을 재투자하여 더 큰 담보(collateral)가 필요한 더 복잡한 워크플로우에 접근할 수 있습니다. 평판과 스테이킹된 보유량은 수익 잠재력과 프로토콜 거버넌스 참여 모두에 영향을 미치며, 기여자의 성과를 시간이 지남에 따라 검증 레이어의 견고함과 연결하는 피드백 루프를 생성합니다.^[8]​

실제로 기여자는 일반적으로 주로 스테이블코인(stablecoins)으로 지급받으며, 기본 분할 비율은 스테이블코인(stablecoins) 80%와 $SAPIEN 20%입니다. 기여자는 보상의 최대 100%를 $SAPIEN으로 받도록 선택할 수 있습니다.^[1] 이 토큰은 품질 증명 시스템 내에서 검증 작업의 담보(collateral)로 사용되며, 온체인 평판과 연계된 보상 계산 단위로 사용됩니다. 이를 통해 정확하고 합의에 부합하는 검토를 유지하는 고품질 기여자는 더 많은 작업량과 더 큰 프로토콜 보상 점유율을 확보할 수 있습니다.^[5]​

토크노믹스 (Tokenomics)

SAPIEN의 총 공급량은 10억 개이며 다음과 같은 배분 구조를 가집니다.^[8]​

• 후원자/투자자: 26.82%
• 팀 및 어드바이저: 20.18%
• 기여자 보상: 15%
• 커뮤니티 금고: 13%
• 시즌별 에어드랍(Airdrops): 13%
• 유동성 인센티브: 7%
• 스테이킹(Staking) 인센티브: 5%

Sapien은 토큰 보유자가 Base 네트워크의 Sapien Vault에 SAPIEN을 예치하고 자신의 금고 포지션을 나타내는 토큰인 vSAPIEN을 받을 수 있는 SAPIEN 스테이킹 보상 프로그램을 운영합니다.^[13] 보상은 기존의 5,000만 SAPIEN 할당량에서 금고로 스트리밍되며, 연간 최대 1,000만 개가 배분되어 시간이 지남에 따라 각 vSAPIEN을 더 많은 SAPIEN으로 상환할 수 있게 됩니다.^[13] 프로그램의 이율은 제한되어 있으며, 연간 최대 20%로 시작하여 금고가 커지고 프로그램이 성숙해짐에 따라 감소합니다. 보상은 새로운 토큰 생성이 아닌 고정된 할당량에서 나옵니다.^[13] 금고 자체의 예치금은 슬래싱 대상이 아니며, 슬래싱 위험은 기여자가 프로토콜의 검증 시스템 내에서 검증인(validator) 담보(collateral)로 명시적으로 잠근 vSAPIEN에만 적용됩니다.^[13]​

자금 조달 (Funding)

Sapien은 Variant가 주도하고 Primitive Ventures, Animoca, Yield Guild Games, HF0, 그리고 YGG 설립자 Gabby Dizon 및 SoftBank Vision Fund 출신 Kevin Jiang을 포함한 엔젤 투자자들이 참여한 단일 시드 펀딩 라운드에서 총 1,050만 달러를 유치했습니다.^[9][11] 이 자금은 Sapien의 탈중앙화된 인간 중심 데이터 파운드리의 확장, 기업 AI 파이프라인과 적합한 AI 작업자를 더 잘 매칭하기 위한 툴링 개발, 그리고 OpenLedger와 협력하여 개발한 탈중앙화 학습 데이터용 상호운용성 표준인 AI-20 구축을 지원합니다.^[9]​

시드 라운드 당시 Sapien의 네트워크에는 70개국에 걸친 기여자들이 포함되어 있었으며, 의학, 법률, 소프트웨어 엔지니어링 분야의 전문가들이 참여하고 있었습니다.^[9] 회사는 자율 주행, 교육, 의료 연구 및 기관용 DeFi 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 포춘 500대 기업을 포함한 17개의 글로벌 기업 고객과 협력하고 있다고 보고했습니다.^[9] 장기 로드맵의 일환으로 Sapien은 이 자본을 사용하여 탈중앙화 작업자 네트워크를 심화하고, 온체인 인센티브 메커니즘을 강화하며, AI-20과 같은 표준을 통해 프로토콜을 기업 AI 워크플로우와 더욱 통합할 계획입니다.^[9]​