옴리 와인스타인(Omri Weinstein)은 이스라엘계 미국인 이론 컴퓨터 과학자이자 기업가로, 펄 리서치 랩스(Pearl Research Labs)의 공동 창립자이자 CEO로 인정받고 있습니다. 그는 현재 예루살렘 히브리 대학교의 이론 컴퓨터 과학 그룹에서 부교수직을 맡고 있으며, 현재 컬럼비아 대학교에서는 휴직 중입니다. 와인스타인의 연구는 데이터 구조, 정보 이론, 계산 복잡도를 광범위하게 다루며, 이는 그의 학문적 기여와 산업적 기여를 동시에 반영합니다. ^[1]

교육

옴리 와인스타인은 2006년부터 2009년까지 텔아비브 대학교에서 수학 및 컴퓨터 과학 학사 학위를 마쳤습니다. 그는 프린스턴 대학교에서 교육을 이어갔으며, 그곳에서 계산 복잡도, 프라이버시 및 경제학에 대한 정보 이론 응용에 초점을 맞춘 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했습니다. 그의 박사 과정 연구는 마크 브레이버먼(Mark Braverman) 교수의 지도를 받았습니다. ^[2] 이후 와인스타인은 뉴욕 대학교 쿠란트 수학 연구소에서 사이먼스 협회 주니어 펠로우(Simons Society Junior Fellow)로서 박사후 연구원 과정을 거쳤습니다. ^[3]

학술 경력

와인스타인은 예루살렘 히브리 대학교로 옮기기 전 컬럼비아 대학교 컴퓨터 과학과에서 조교수직을 역임했으며, 현재 히브리 대학교 이론 컴퓨터 과학 그룹에서 부교수로 재직 중입니다. 그의 연구는 주로 데이터 구조, 정보 이론 및 최적화 사이의 관계를 탐구하며, 동적 데이터 구조, 정보 복잡도, 통신 복잡도 및 행렬 곱셈 복잡도에 집중하고 있습니다. ^[3]

와인스타인의 학술 활동은 데이터 구조 하한선에 초점을 맞춘 NSF CAREER 어워드를 포함한 여러 상을 통해 지원받았습니다. 이 분야에 대한 그의 기여는 2026년 중반 기준으로 구글 스칼라(Google Scholar)에서 1,700회 이상의 인용 횟수로 입증되었습니다. ^[4] 와인스타인은 2025년 UC 버클리 사이먼스 컴퓨팅 이론 연구소의 "복잡도 및 선형 대수학" 프로그램에 방문 과학자로 참여했습니다. ^[2] 그의 봉사 활동은 FOCS, STOC, ESA, ISIT와 같은 주요 컨퍼런스의 프로그램 위원회와 Theory of Computing 저널의 편집 위원회까지 이어집니다. ^[1]

산업 경력

펄 리서치 랩스를 설립하기 전, 와인스타인의 산업계 경험에는 엔비디아(Nvidia)와 바스트 데이터(Vast Data)에서의 역할이 포함됩니다. 엔비디아에서 그는 GPU 연산 및 AI 시스템과 관련된 프로젝트에 기여했으며, 바스트 데이터에서의 직책은 데이터 인프라에 초점을 맞췄습니다. 이러한 역할들은 그에게 GPU 연산 및 암호화 증명 시스템에 대한 통찰력을 제공했으며, 이는 이후 펄 리서치 랩스에서의 작업에 밑거름이 되었습니다. ^[5]

펄 리서치 랩스 (Pearl Research Labs)

2025년, 옴리 와인스타인은 펄 리서치 랩스를 공동 설립하고 회사의 공동 창립자 겸 CEO를 맡았습니다. 이 회사는 유용 작업 증명(Proof-of-Useful-Work, PoUW) 합의 메커니즘에 의존하는 레이어 1 블록체인인 펄(Pearl, PRL) 프로토콜을 개발했습니다. 이 프로토콜은 전통적인 해싱 방식을 AI 학습 및 추론의 핵심 연산인 대규모 행렬 곱셈으로 대체합니다. ^[6]

펄 리서치 랩스는 2025년 4월에 백서를 발표하며 행렬 곱셈 증명에 대한 암호학 연구를 강조했습니다. 펄 메인넷은 2026년 4월 27일에 출시되었으며, 이어 2026년 5월 15일에 투게더 AI(Together AI)와의 독점 파트너십이 발표되었습니다. 이 협업을 통해 Gemma-4-31B-it-Pearl 모델을 위한 추론 엔드포인트가 도입되었으며, 이는 표준 요금보다 낮은 가격으로 책정되고 연산 중에 생성된 PRL 발행분으로 상쇄됩니다. ^[7]

펄 리서치 랩스는 비트코인의 초기 출시 구조와 유사하게 사전 채굴, 창립자 토큰 할당 또는 벤처 캐피털 펀딩이 없는 페어 런칭(fair-launch) 모델을 주장합니다. 그러나 이 주장은 아직 독립적으로 검증되지 않았습니다. ^[6]

연구 기여

옴리 와인스타인의 연구 기여는 데이터 구조 하한선, 정보 복잡도 및 통신 복잡도에 중점을 둡니다. 그는 특히 갭 해밍 거리(Gap Hamming Distance)의 정보 비용이 균등 분포 하에서 선형적임을 입증했습니다. 와인스타인은 무제한 라운드 통신 문제에 대한 정보 하한선을 증명하는 일반적인 기술을 최초로 확립했으며, 분산 환경에서의 근사 고정점 및 내시 균형에 관한 연구에도 기여했습니다. ^[3]

또한, 다단계 가설(Multiphase Conjecture)에 대한 와인스타인의 연구는 정보 복잡도를 통합했습니다. 그는 데이터 구조 하한선에 집중한 ICALP 2018 여름 학교를 공동 운영했습니다. ^[4]

공개 프로필

옴리 와인스타인은 활발한 온라인 활동을 유지하고 있습니다. 관심 있는 개인은 X(구 트위터) 핸들 "@WeinsteinOmri"(https://x.com/WeinsteinOmri)를 팔로우하거나 링크드인에서 그와 연결할 수 있습니다. 더 많은 학술적 활동을 보려면 히브리 대학교 웹사이트와 그의 구글 스칼라 프로필에 상세한 프로필과 출판물이 기재되어 있습니다. ^{[8] [5] [1] [4]}