마지막 업데이트:
Flapping Airplanes는 인공지능(AI)의 데이터 효율성 문제 해결에 집중하는 인공지능 연구소입니다.[1][2] 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사는 2026년 1월 28일 1억 8,000만 달러의 자금을 확보하며 공식 출범했습니다.[2] 이들의 명시된 미션은 방대한 데이터셋을 통한 훈련 없이도 인간 수준의 인지 능력을 달성할 수 있는 모델을 개발하는 것입니다.[1]
Flapping Airplanes는 기초 AI 연구소로 운영됩니다. 알려지지 않은 기간 동안 스텔스 모드로 운영되었으나, 2026년 1월 공식 출범 발표 이후 대중의 관심을 받았습니다.[1][2] 회사의 핵심 목표는 이들이 "데이터 효율성 문제" 또는 "데이터 벽(Data Wall)"이라고 부르는 문제를 해결하는 것입니다.[1][2]
이는 점점 더 크고 강력해지는 AI 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있는 고품질 디지털 데이터의 양이 한정되어 있다는 도전 과제를 의미합니다.[2]
이 연구소의 근본적인 가설은 현재의 AI 시스템이 인간의 지능에 비해 매우 비효율적이라는 것입니다. 이들의 연구는 인간이 "기존 모델보다 100,000배에서 1,000,000배 더 샘플 효율적"이라는 추정치를 바탕으로 진행됩니다.[1] 이는 인간이 상대적으로 적은 양의 데이터(성인이 될 때까지 약 "수십억 개의 텍스트 토큰"으로 추정)에 노출되면서도 높은 수준의 지능을 달성하는 반면, 대규모 언어 모델은 인터넷의 방대한 부분을 학습한다는 관찰에 근거합니다. 회사의 열망적인 목표는 "인터넷의 절반을 삼키지 않고도 인간 수준으로 생각할 수 있는 모델이 있는 세상을 상상하는 것"입니다.[1][2]
주요 초점은 장기적이고 패러다임을 바꾸는 연구에 있지만, 회사는 자사의 연구가 결국 기업용 애플리케이션, 로보틱스, 금융 거래, 과학적 발견 등 다양한 분야에서 상당한 상업적 가치를 가질 것으로 기대하고 있습니다.[1]
2026년 10월 21일 현재, 회사는 데이터 및 연산 효율성을 지향하는 연구로 자사의 업무를 계속 정의하고 있습니다. 가용한 소스에서 설명된 첫 번째 구체적인 기술적 방향으로, AI 시스템의 훈련 및 실행 효율성을 개선하기 위한 노력의 일환인 GPU 메가커널(megakernel) 프레임워크를 공개적으로 설명했습니다.[4]
Flapping Airplanes의 설립일은 공개적으로 밝혀지지 않았으나, 공식 데뷔 전까지 스텔스 모드로 운영되었습니다.[1] 소셜 미디어 플랫폼 X의 공식 계정은 2025년 12월에 생성되었습니다.[2]
2026년 1월 28일, Flapping Airplanes는 X에 게시한 글을 통해 자사의 존재와 1억 8,000만 달러 규모의 펀딩 라운드를 공식 발표했습니다. 발표문에는 "AI의 새로운 가드(new guard)를 소집하겠다"는 의지가 담겨 있었습니다.[2] 다음 날인 2026년 1월 29일, 공동 창립자 Asher Spector는 한 방송에 출연하여 데이터 효율성을 AI가 경제 전반에 통합되는 데 있어 핵심적인 병목 현상으로 지목하며 회사의 미션을 상세히 설명했습니다. 2026년 2월 초 현재, 회사의 구체적인 연구 프로젝트와 기술적 방법은 여전히 베일에 싸여 있습니다.[2][1]
출범 9개월 후인 2026년 10월 21일, Flapping Airplanes는 Index Ventures와 Lux Capital이 공동 주도한 10억 달러 규모의 시리즈 A 투자를 발표했습니다. TechCrunch는 이 라운드에서 기업 가치가 60억 달러로 평가되었다고 보도했으며, 이는 지난 1월 시드 라운드 당시 보도된 15억 달러의 가치와 비교됩니다. 기존 투자자인 Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins가 시리즈 A에 참여했으며, Valor, Atreides, A*, Nvidia도 함께했습니다.[4]
Flapping Airplanes의 연구는 오로지 데이터 효율성에 집중되어 있습니다. 회사의 경영진은 AI 능력에서 유의미한 도약을 이루기 위해서는 기존 기술의 점진적인 개선만으로는 부족하다고 믿습니다. 대신, 이들은 특정 상업적 응용이나 기술적 방법에 즉각적으로 집중하지 않고, 장기적인 관점에서 "급진적인 새로운 접근 방식"과 "거대한 아이디어"를 추구하고 있습니다.[1]
핵심 철학은 "모델에게 어린 시절을 선사하자", "데이터 벽 위로 날아오르자"와 같이 회사가 사용하는 은유에 잘 나타나 있습니다. 이러한 문구들은 무차별적인 데이터 소비에 의존하기보다 인간의 발달 및 학습 과정을 모방하는 더 정교하고 효율적인 학습 메커니즘을 개발하는 데 집중하고 있음을 시사합니다. 팀원 Cyris Kissane은 이 접근 방식을 "더 적게 읽음으로써 더 깊게 생각하는 모델"을 구축하는 목표라고 요약했습니다.[2]
2026년 10월, 창립자들은 GPU 메가커널 프레임워크에 대해 설명했습니다. GPU 커널은 GPU에서 실행되는 프로그램이며, 이 프레임워크는 여러 작업을 단일 커널로 결합합니다. 창립자들은 이것이 완전한 훈련 실행, 추론 서비스, 비디오 게임 실행이 가능하며, 하나의 커널에서 이 세 가지 종류의 워크로드를 동시에 실행할 수 있다고 설명했습니다.[4] 회사는 메가커널을 전체 프로그램을 단일 커널로서 GPU에서 실행하여 단계 사이의 시간을 제거하고 GPU 활용도를 높이는 방식이라고 설명했습니다.[5]
창립자들은 이 프레임워크가 메모리 대역폭에 제한을 받는(memory-bound) 추론과 연산량에 제한을 받는(compute-bound) 훈련을 중첩시킬 수 있다고 말했습니다. 이 설명에 따르면, 추론은 데이터를 가져오기 위해 기다리는 데 많은 시간을 소비하고 훈련은 계산을 수행하는 데 많은 시간을 소비하므로, 워크로드를 중첩시키면 GPU의 유휴 시간을 줄이고 활용도를 높일 수 있습니다. 창립자들은 이를 AI 시스템의 훈련 및 실행 비용을 낮추는 방법으로 제시하며, AI 시스템의 훈련 및 운영 효율성을 높이려는 더 넓은 목표를 진전시켰습니다.[4]
"Flapping Airplanes"라는 이름은 회사가 "우리의 문화를 구현한다"고 밝힌 의도적인 은유입니다. 이는 "분포 외(out-of-distribution)" 사고에 대한 집중과 관습에 얽매이지 않는 연구 경로를 탐구하려는 의지를 반영하기 위함입니다. 회사는 이와 유사하게 "분포 외의 방식"으로 생각하는 연구자들을 영입하고자 합니다.[1]
학계와 대중의 검증에 대한 독특한 접근 방식으로, Flapping Airplanes는 샘플 효율성에 관한 자사의 핵심 전제에 대한 도전을 적극적으로 환영합니다. 회사의 웹사이트에는 효율성 추정치에 이의를 제기하는 사람들을 위한 전용 이메일 주소인 [email protected]이 포함되어 있으며, 이 문제에 대해 토론할 수 있는 기회를 열어두고 있습니다.[1]
Flapping Airplanes는 2026년 10월 21일 기준으로 총 11억 8,000만 달러의 자금 조달을 발표했습니다. 1억 8,000만 달러 규모의 시드 라운드는 2026년 1월 28일에 발표되었으며, Index Ventures가 Google Ventures(GV) 및 Sequoia Capital과 함께 공동 주도했습니다. 다른 참여 투자자로는 XTX Ventures, Fundomo, Menlo Ventures, Victor Lazarte, Nova Global, Conviction 등이 있습니다. 소셜 미디어 발표에서는 Sequoia의 David Cahn과 Val Sarnataro, Index Ventures의 "Shardul"과 "Mark" 등 투자자 대표들에게 감사를 표했습니다.[1][2]
2026년 10월 21일, 회사는 Index Ventures와 Lux Capital이 공동 주도한 10억 달러 규모의 시리즈 A 투자를 발표했습니다. 기존 후원자인 Sequoia Capital과 GV가 참여했으며, Kleiner Perkins, Valor, Atreides, A*, Nvidia도 참여했습니다. TechCrunch는 시리즈 A에서 기업 가치가 60억 달러로 평가되었다고 보도했으며, 지난 1월 시드 라운드 당시 기업 가치는 15억 달러였다고 언급했습니다.[4] Index Ventures는 이번 라운드와 관련하여 파트너인 Mark Xu가 회사의 이사회에 합류할 것이라고 밝혔습니다.[5]
Ben Spector는 회사의 CEO입니다. Index Ventures는 2026년 10월에 이 회사가 약 20여 명의 인원을 보유하고 있으며, 모두 샌프란시스코에서 대면으로 근무하고 있다고 보고했습니다. 팀은 GPU 커널부터 사전 훈련, 사후 훈련, 추론에 이르기까지 스택 전체에 걸쳐 작업합니다. Index는 이 회사의 접근 방식을 나이나 배경보다는 기술과 성장 궤적을 보고 채용하며, 팀원들을 짝지어 학습을 지원하고 조기에 소유권을 부여하는 방식이라고 설명했습니다. 그 예로 고등학생 때 합류하여 팀 업무의 상당 부분을 자동화하는 에이전트 인프라를 구축한 엔지니어와, 모델 훈련이 처음이었으나 나중에 회사의 전체 사전 훈련 실행을 주도하게 된 인물을 언급했습니다. Index 파트너인 Mark Xu는 시리즈 A와 관련하여 이사회에 합류합니다.[5]
이 회사는 Ben Spector,[3] Asher Spector, 그리고 Aidan Smith에 의해 설립되었습니다.[2]
회사는 자사의 팀을 "세계적 수준의 연구 과학자"와 매우 재능 있는 "젊은 연구자"들의 조합으로 설명합니다. 연구소는 팀원 중에 국제 수학 올림피아드(IMO), 국제 정보 올림피아드(IOI), 국제 물리 올림피아드(IPhO)와 같은 권위 있는 학술 대회의 메달리스트들이 포함되어 있음을 강조했습니다. 또한 "두 명의 미국 토론 챔피언"을 고용하고 있다고 언급했습니다.[1] 공개적으로 알려진 팀원 중 한 명인 Cyris Kissane은 인간의 학습 효율성과 현재 AI의 데이터 요구 사항 사이의 "간극을 좁히는 데 도움을 주기 위해" 회사에 합류했다고 밝혔습니다.[2]
Flapping Airplanes는 AI 및 기술 분야의 저명한 인사들로 구성된 그룹의 자문을 받고 있습니다. 회사 웹사이트에 기재된 엔젤 투자자 및 고문은 다음과 같습니다:
회사 출범과 관련하여 언급된 추가 고문으로는 Suhail Nimji와 Jml Campbell이 있습니다.[2]
Flapping Airplanes의 출범은 투자자들과 AI 커뮤니티의 저명한 인사들로부터 논평을 이끌어냈습니다.
리드 투자자인 Index Ventures는 창립 팀에 대한 열의를 표했습니다: "어떤 창립자들은 만나기만 해도 그들이 무엇을 만드는지는 중요하지 않게 느껴집니다. 그저 그 일의 일부가 되고 싶다는 확신이 들 뿐입니다. 우리는 이번 투자를 공동 주도하게 되어 매우 기쁩니다..."[2]
고문인 Suhail Nimji는 창립자들을 "끈기, 추진력, 진정성으로 정의되는 역동적인 듀오"라고 묘사했습니다.[2]
회사 고문으로 등재된 Andrej Karpathy는 새로운 AI 연구 스타트업의 도전 과제와 잠재력에 대해 언급했습니다. Flapping Airplanes 발표에 관한 재공유된 의견에서 그는 다음과 같이 언급했습니다: "흔히 접할 수 있는 전통적인 내러티브는 AI가 이미 너무 많이 발전해서 새로운 연구 중심 스타트업이 기존 AI 강자들과 경쟁하거나 그들보다 더 잘 실행하기는 어렵다는 것입니다. 이것은 OpenAI가 시작될 때 제가 자주 들었던 바로 그 감정입니다..."[2]
공동 창립자 Asher Spector는 회사의 연구 초점에 대한 경제적 동기를 다음과 같이 설명했습니다: "AI가 경제에 통합되기 어려웠던 이유는 모델이 인간보다 데이터 효율성이 훨씬 떨어지기 때문이라고 생각합니다."[2]