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ADK-TS Hackathon 2025

ADK-TS 해커톤 2025는 가 주최하고 DoraHacks 플랫폼에서 진행된 4주간의 가상 대회였습니다. 이 대회는 개발자들이 를 사용하여 혁신적인 인공지능 에이전트를 구축하도록 장려하기 위해 만들어졌습니다. 2025년 9월 25일부터 10월 23일까지 진행된 이 행사에는 스테이블 코인으로 지급되는 4,000달러의 상금이 걸려 있었으며, 전 세계 개발자 커뮤니티로부터 상당한 참여를 이끌어냈습니다. [1] [2]

개요

ADK-TS 해커톤 2025는 AI의 오픈 소스 의 기능을 선보이기 위해 설계된 글로벌 온라인 대회였습니다. 이 행사의 등록은 2025년 9월 25일에 시작되었으며, 2025년 10월 23일에 제출 마감과 함께 종료되었습니다. 우승자는 2025년 10월 30일에 발표되었습니다. 이 해커톤에는 전 세계에서 122명의 빌더가 참여하여 상당한 참여를 보였습니다. 이러한 참여로 인해 36개의 프로젝트가 제출되었습니다. 심사위원들이 선정한 상위 프로젝트에 총 4,000달러의 상금이 분배되었습니다. [1] [2]

배경 및 목표

이 해커톤은 가 프레임워크의 채택을 가속화하고 다재다능함을 입증하기 위해 시작되었습니다. 이 행사는 개발자들이 복잡한 실제 문제를 해결할 수 있는 정교하고 자율적인 AI 에이전트를 구축할 수 있는 잠재력을 탐구할 수 있는 실습 기회를 제공했습니다. 주최측은 대회의 세 가지 주요 목표를 제시했습니다. [1]

주요 목표는 다음과 같습니다.

  • 혁신 촉진: 개발자들이 AI 에이전트를 사용하여 새로운 애플리케이션과 솔루션을 만들어 기술로 가능한 것의 경계를 넓히도록 영감을 주는 것입니다.
  • 생태계 확장: 새로운 도구, 애플리케이션, 특히 서버의 생성을 장려하는 것입니다. 이러한 확장은 에이전트가 더 넓은 범위의 데이터 소스 및 API에 연결하고 상호 작용할 수 있도록 함으로써 ADK-TS 생태계를 풍부하게 합니다.
  • 커뮤니티 성장: AI 에이전트 기술에 열정적인 개발자, 혁신가 및 빌더의 글로벌 커뮤니티를 모아 협업과 지식 공유의 환경을 조성하는 것입니다. [1]

트랙 및 심사 기준

대회를 구성하고 제출물을 안내하기 위해 해커톤은 세 개의 주요 트랙과 다섯 개의 보너스 트랙으로 나뉘었습니다. 제출된 모든 프로젝트는 공정하고 포괄적인 평가를 보장하기 위해 일관된 기준 세트에 따라 심사위원단에 의해 평가되었습니다. [1] [2]

트랙

제출물은 다음 트랙으로 분류되었습니다. [2]

주요 트랙

각 주요 트랙에는 1,000달러의 상금이 주어졌습니다. [2]

  • 최고의 에이전트 애플리케이션: 이 트랙은 실용적인 실제 유틸리티를 입증하는 프로젝트를 위해 설계되었습니다. 에이전트의 효과와 사용자 가치를 보여주는 특정 문제에 대한 실질적인 솔루션을 만드는 데 중점을 두었습니다.
  • 최고의 MCP 확장: 이 트랙은 새로운 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 만든 프로젝트에 중점을 두었습니다. 목표는 AI 에이전트가 새로운 데이터 소스 또는 외부 API에 연결하고 상호 작용할 수 있도록 함으로써 전체 에이전트 생태계의 기능을 확장하는 것이었습니다.
  • 최고의 Web3/블록체인 사용 사례: 이 트랙은 분산형 기술과 상호 작용하도록 설계된 에이전트에 전념했습니다. 이 범주의 프로젝트에는 DeFi 프로토콜과 인터페이스하고, 블록체인 데이터를 분석하거나, 스마트 계약을 관리하는 에이전트가 포함되었습니다.

보너스 트랙

각 보너스 트랙에는 200달러의 상금이 주어졌으며 특정 업적에 대한 프로젝트에 수여되었습니다. [2]

  • 가장 실용적인 실제 사용 사례: 실제 채택 가능성이 가장 높은 프로젝트입니다.
  • 최고의 봇 통합: Discord, Telegram 또는 Slack과 같은 메시징 플랫폼과의 가장 효과적인 통합입니다.
  • 최고의 기술 구현: 가장 강력한 기술 실행 및 아키텍처를 갖춘 프로젝트입니다.
  • ADK-TS에 대한 최고의 개선: ADK-TS 프레임워크 자체를 확장하거나 향상시킨 프로젝트입니다.
  • 최고의 협업/팀 에이전트 또는 MCP: 다중 에이전트 협업을 가장 잘 보여주거나 그룹 워크플로를 향상시킨 프로젝트입니다.

심사 기준

프로젝트는 네 가지 주요 기준에 따라 평가되었습니다.

  • 혁신: 프로젝트 개념의 독창성과 창의성, 그리고 문제 해결에 대한 접근 방식입니다.
  • 기술 구현: 코드 및 시스템 아키텍처의 품질, 복잡성 및 전반적인 실행입니다.
  • 실제 유틸리티: 실용적인 적용 가능성, 영향 및 유용한 도구 또는 서비스로서의 실행 가능성입니다.
  • ADK-TS의 효과적인 사용: 프로젝트가 구현에서 ADK-TS 프레임워크의 핵심 기능, 아키텍처 및 기능을 얼마나 잘 활용했는지입니다. [1]

자격 및 제출 요구 사항

해커톤은 전 세계 참가자에게 개방되었으며, 개인 또는 최대 4명으로 구성된 팀으로 경쟁할 수 있었습니다. 모든 프로젝트는 이벤트 기간 동안 처음부터 구축해야 했습니다. [2]

제출 요구 사항

심사를 받으려면 각 제출물에 다음이 포함되어야 했습니다.

  • 전체 소스 코드가 포함된 공개 GitHub 리포지토리입니다.
  • 녹화된 비디오 데모(최대 5분)입니다.
  • ADK-TS 프레임워크가 사용된 방법에 대한 설명입니다.
  • 심사위원이 테스트할 수 있는 라이브 데모 또는 호스팅된 버전입니다. [2]

우승자

4,000달러의 상금은 우승 팀에게 분배되었습니다. 세 개의 프로젝트가 주요 트랙 우승자로 선정되어 최고 상을 받았으며, 다른 여러 프로젝트는 특정 분야에서 뛰어난 공헌을 인정받아 보너스 상을 받았습니다. [1] [2]

주요 트랙 우승자

상위 3개 프로젝트는 각자의 범주에서 뛰어난 작업으로 각 1,000달러의 상금을 받았습니다. 이 프로젝트는 포괄적인 구현, 혁신적인 개념 및 상당한 잠재적 영향으로 인정받았습니다. [1] [2]

CodeForge AI(최고의 에이전트 애플리케이션)

Thinh Dinh이 만든 CodeForge AI는 통합 워크플로 내에서 10개 이상의 전문 AI 에이전트를 오케스트레이션하는 다중 에이전트 개발 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 코드 생성, 보안 검사, 테스트 및 성능 최적화를 포함한 광범위한 소프트웨어 개발 작업을 자동화하도록 설계되었습니다. 또한 버전 제어를 위해 GitHub와 통합하고, 프로젝트에 대한 AI 이미지를 생성하고, 문서 작성을 지원합니다. 이 플랫폼은 웹, Telegram 및 음성 명령을 포함한 여러 인터페이스에서 액세스할 수 있습니다. [2] [3]

OpsPilot(최고의 MCP 확장)

Himanshu Soni가 개발한 OpsPilot은 DevOps 자동화를 위해 설계된 Discord 기반 AI 온콜 팀입니다. 이 에이전트는 Prometheus 경고를 사용하여 시스템을 모니터링하고, 인시던트를 분류하고, 시맨틱 검색으로 로그를 분석하고, 식별된 문제를 해결하기 위해 GitHub 풀 요청을 자율적으로 생성할 수 있습니다. 여러 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 활용하여 GitHub, Jira 및 PagerDuty를 포함한 DevOps 도구 모음과 연결하는 동시에 인간 운영자가 중요한 결정을 감독하고 승인할 수 있도록 합니다. [2] [4]

ChainInsight(최고의 Web3/블록체인 사용 사례)

Shreshth가 만든 ChainInsight는 단일 대화형 인터페이스를 통해 전체 분산형 금융 워크플로를 간소화하는 "DeFi 부조종사" 역할을 하는 AI 에이전트입니다. 이 에이전트는 프로토콜 연구를 자동화하고, 라이브 데이터를 사용하여 안전성 분석을 수행하고, 위험을 평가하기 위해 트랜잭션을 시뮬레이션하고, 와 같은 지갑으로 서명할 수 있도록 트랜잭션을 준비합니다. 사용자는 자연어 명령을 내려 복잡한 DeFi 작업을 실행할 수 있습니다. [2] [5]

보너스 트랙 우승자

보너스 카테고리에서는 5개의 프로젝트가 각 200달러를 받았습니다. [1] [2]

Confluent(가장 실용적인 실제 사용 사례)

David Ajibola가 개발한 Confluent는 Zoho Books 및 Xero 회계 플랫폼을 통합하는 MCP 서버 및 AI 에이전트입니다. 사용자는 Discord 봇 또는 터미널 인터페이스를 통해 재무 데이터를 관리하고, 송장을 생성하고, 이메일 알림을 자동화할 수 있습니다. 이 프로젝트는 보안 OAuth를 사용하여 인증하고 Redis를 사용하여 세션 관리를 수행합니다. [2] [6]

BingeBird(최고의 봇 통합)

Rohit Keerthikanth가 만든 BingeBird는 엔터테인먼트 검색을 위한 Telegram 봇입니다. 이 에이전트는 "엔터테인먼트 MCP 서버"에 연결하여 영화, TV 프로그램 및 애니메이션에 대한 실시간 데이터를 가져옵니다. 사용자는 개인화된 시청 목록을 관리하고, 콘텐츠를 기반으로 리뷰 트윗을 작성하고, X(이전의 Twitter)에 직접 게시할 수 있습니다. [2] [7]

Obrix(최고의 기술 구현)

Obrix는 DeFi 유동성 풀(예: V4)에서 워시 트레이딩 및 체계를 실시간으로 감지하도록 설계된 AI 기반 모니터링 플랫폼입니다. 사용자 가 개발한 이 플랫폼은 대규모 언어 모델(LLM) 에이전트를 사용하여 온체인 스왑 데이터를 분석하고, 변동성을 추적하고, 시간 가중 평균 가격(TWAP) 메트릭을 모니터링하여 의심스러운 활동에 대한 자세한 경고를 발행합니다. [2] [8]

Bazaaro(ADK-TS에 대한 최고의 개선)

이 프로젝트는 ADK-TS를 Coinbase의 CDP AgentKit와 통합하여 AI 기반 서비스 애그리게이터를 만들었습니다. 3개의 에이전트 시스템을 활용하여 여러 유료 API에서 응답을 검색, 오케스트레이션 및 합성합니다. [1]

온체인 분석 에이전트(최고의 협업/팀 에이전트 또는 MCP)

특수 에이전트를 조정하여 토큰을 감지하고, 시장 데이터를 가져오고, 웹 연구를 수행하고, 정보를 실행 가능한 분석으로 합성하여 토큰 인텔리전스를 제공하는 다중 에이전트 시스템입니다. [1]

주목할 만한 프로젝트

다른 5개의 프로젝트가 혁신성을 인정받았습니다. [1]

  • Chain Pilot: 자연어 명령을 통해 멀티체인 작업 및 NFT 포트폴리오 관리를 위한 AI 기반 블록체인 터미널입니다.
  • BlockIQ: 사용자 지정 MCP 도구를 사용하여 온체인 데이터를 대화 및 시각화로 전환하는 블록체인용 분석 플랫폼입니다.
  • ReflectIQ: 시맨틱 검색, 자동 목표 추적 및 팀 협업 기능을 갖춘 AI 기반 저널입니다.
  • KeeperDCA: 위임 툴킷을 사용하여 달러 비용 평균화를 자동화하여 자금 보관을 포기하지 않고도 24시간 연중무휴 실행을 가능하게 하는 에이전트입니다.
  • Mendel.AI: 전체 검색 주기를 관리하고 분자 후보를 제공하기 위해 6개의 전문 에이전트를 사용하는 Telegram의 약물 검색 자동화 도구입니다.
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ADK-TS Hackathon 2025

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참고 문헌 (9 출처)

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